بررسی عمیق React experimental_TracingMarker: راهنمای جامع پیاده‌سازی ردیابی

ری‌اکت ابزارها و APIهای مختلفی را برای کمک به توسعه‌دهندگان در ساخت اپلیکیشن‌های کارآمد و قابل نگهداری ارائه می‌دهد. یکی از این ابزارها که در حال حاضر آزمایشی است، experimental_TracingMarker است. این پست وبلاگ یک راهنمای جامع برای درک، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از experimental_TracingMarker برای ردیابی و دیباگ کردن اپلیکیشن‌های ری‌اکت شما ارائه می‌دهد.

React experimental_TracingMarker چیست؟

experimental_TracingMarker یک کامپوننت ری‌اکت است که برای کمک به شما در ردیابی جریان اجرا و عملکرد اپلیکیشن‌تان طراحی شده است. این ابزار به شما امکان می‌دهد بخش‌های خاصی از کد خود را علامت‌گذاری کنید، که این کار شناسایی گلوگاه‌ها و درک چگونگی تعامل بخش‌های مختلف اپلیکیشن شما را آسان‌تر می‌کند. این اطلاعات سپس در پروفایلر ابزارهای توسعه‌دهنده ری‌اکت (React DevTools Profiler) به صورت بصری نمایش داده می‌شود و تصویر واضح‌تری از آنچه در پشت صحنه اتفاق می‌افتد ارائه می‌دهد.

آن را مانند افزودن خرده‌نان (breadcrumbs) به مسیر اجرای کد خود در نظر بگیرید. شما این خرده‌نان‌ها (کامپوننت‌های experimental_TracingMarker) را در نقاط استراتژیک قرار می‌دهید و پروفایلر ری‌اکت به شما امکان می‌دهد این مسیر را دنبال کنید و توالی رویدادها و زمان صرف شده در هر بخش علامت‌گذاری شده را آشکار می‌سازد.

نکته مهم: همانطور که از نامش پیداست، experimental_TracingMarker در حال حاضر یک ویژگی آزمایشی است. این بدان معناست که API و رفتار آن ممکن است در نسخه‌های آینده ری‌اکت تغییر کند. با احتیاط از آن استفاده کنید و آماده باشید تا در صورت لزوم کد خود را تطبیق دهید.

چرا از نشانگرهای ردیابی (Tracing Markers) استفاده کنیم؟

نشانگرهای ردیابی مزایای متعددی را هنگام دیباگ و بهینه‌سازی اپلیکیشن‌های ری‌اکت فراهم می‌کنند:

• تحلیل عملکرد بهبود یافته: با شناسایی بخش‌های کند کد، گلوگاه‌های عملکرد را به دقت مشخص کنید.
• دیباگینگ پیشرفته: جریان اجرای اپلیکیشن خود را درک کنید و ردیابی باگ‌ها را آسان‌تر سازید.
• همکاری بهتر: داده‌های ردیابی را با سایر توسعه‌دهندگان به اشتراک بگذارید تا همکاری و تبادل دانش تسهیل شود.
• نمایش بصری: داده‌های ردیابی را در پروفایلر ری‌اکت برای درک شهودی‌تر رفتار اپلیکیشن مشاهده کنید.
• بهینه‌سازی هدفمند: تلاش‌های بهینه‌سازی را بر روی قسمت‌هایی از کد خود متمرکز کنید که بیشترین تأثیر را بر عملکرد دارند.

چگونه experimental_TracingMarker را پیاده‌سازی کنیم

پیاده‌سازی experimental_TracingMarker نسبتاً ساده است. در اینجا یک راهنمای گام به گام آورده شده است:

۱. نصب

ابتدا، اطمینان حاصل کنید که از نسخه‌ای از ری‌اکت استفاده می‌کنید که از ویژگی‌های آزمایشی پشتیبانی می‌کند. آخرین نسخه ری‌اکت و ری‌اکت دام را نصب کنید:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

۲. وارد کردن (Importing) experimental_TracingMarker

کامپوننت experimental_TracingMarker را از react وارد کنید:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

به پیشوند unstable_ توجه کنید. این نشان می‌دهد که API آزمایشی است و ممکن است تغییر کند. ما همچنین برای اختصار آن را به `TracingMarker` تغییر نام داده‌ایم.

۳. پوشاندن کد با TracingMarker

بخش‌هایی از کد خود را که می‌خواهید ردیابی کنید، با کامپوننت TracingMarker بپوشانید. شما باید یک پراپ id منحصربه‌فرد برای شناسایی هر نشانگر در پروفایلر و به صورت اختیاری یک label برای خوانایی بهتر ارائه دهید.

مثال:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    

      
        {data ? 
Data: {JSON.stringify(data)}
 : 
Loading...
}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، ما تابع fetchData و منطق رندر کامپوننت را با کامپوننت‌های TracingMarker پوشانده‌ایم. پراپ id یک شناسه منحصربه‌فرد برای هر نشانگر فراهم می‌کند و پراپ label یک توضیح قابل خواندن برای انسان ارائه می‌دهد.

۴. استفاده از پروفایلر ری‌اکت (React Profiler)

برای مشاهده داده‌های ردیابی، باید از پروفایلر ری‌اکت استفاده کنید. پروفایلر در ابزارهای توسعه‌دهنده ری‌اکت (React DevTools) موجود است. نحوه استفاده از آن به شرح زیر است:

1. نصب ابزارهای توسعه‌دهنده ری‌اکت: اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، افزونه مرورگر React DevTools را نصب کنید.
2. فعال کردن پروفایلینگ: در React DevTools، به تب Profiler بروید.
3. ضبط یک پروفایل: روی دکمه "Record" کلیک کنید تا پروفایلینگ اپلیکیشن خود را شروع کنید.
4. تعامل با اپلیکیشن خود: اقداماتی را که می‌خواهید تجزیه و تحلیل کنید، انجام دهید.
5. توقف پروفایلینگ: روی دکمه "Stop" کلیک کنید تا پروفایلینگ متوقف شود.
6. تجزیه و تحلیل نتایج: پروفایلر یک تایم‌لاین از اجرای اپلیکیشن شما، شامل نشانگرهای ردیابی که اضافه کرده‌اید، نمایش می‌دهد.

پروفایلر ری‌اکت مدت زمان هر بخش علامت‌گذاری شده را به شما نشان می‌دهد و به شما امکان می‌دهد گلوگاه‌های عملکرد را به سرعت شناسایی کنید.

بهترین شیوه‌ها برای استفاده از نشانگرهای ردیابی

برای بهره‌برداری حداکثری از نشانگرهای ردیابی، این بهترین شیوه‌ها را در نظر بگیرید:

• انتخاب IDها و Labelهای معنادار: از IDها و Labelهای توصیفی استفاده کنید که به وضوح هدف هر نشانگر را مشخص می‌کنند. این کار درک داده‌های ردیابی در پروفایلر ری‌اکت را آسان‌تر می‌کند.
• تمرکز بر بخش‌های حیاتی: هر خط کد را با نشانگرهای ردیابی نپوشانید. بر روی بخش‌هایی تمرکز کنید که به احتمال زیاد گلوگاه‌های عملکرد هستند یا قسمت‌هایی که می‌خواهید بهتر درک کنید.
• استفاده از یک قرارداد نام‌گذاری ثابت: یک قرارداد نام‌گذاری ثابت برای نشانگرهای ردیابی خود ایجاد کنید تا خوانایی و قابلیت نگهداری را بهبود بخشد. به عنوان مثال، می‌توانید پیشوند تمام نشانگرهای ردیابی درخواست شبکه را "network-" یا تمام نشانگرهای مربوط به رندر را "render-" بگذارید.
• حذف نشانگرها در محیط Production: نشانگرهای ردیابی می‌توانند سربار به اپلیکیشن شما اضافه کنند. آنها را در بیلدهای Production حذف یا به صورت شرطی غیرفعال کنید تا از تأثیر بر عملکرد جلوگیری شود. می‌توانید از متغیرهای محیطی برای این منظور استفاده کنید.
• ترکیب با سایر تکنیک‌های پروفایلینگ: نشانگرهای ردیابی ابزار قدرتمندی هستند، اما راه‌حل نهایی نیستند. آنها را با سایر تکنیک‌های پروفایلینگ، مانند ابزارهای نظارت بر عملکرد، ترکیب کنید تا درک جامع‌تری از عملکرد اپلیکیشن خود به دست آورید.

موارد استفاده پیشرفته

در حالی که پیاده‌سازی پایه experimental_TracingMarker ساده است، چندین مورد استفاده پیشرفته برای در نظر گرفتن وجود دارد:

۱. نشانگرهای ردیابی پویا (Dynamic)

شما می‌توانید بر اساس شرایط خاص، نشانگرهای ردیابی را به صورت پویا اضافه یا حذف کنید. این می‌تواند برای ردیابی تعاملات خاص کاربر یا برای دیباگ کردن مشکلات متناوب مفید باشد.

مثال:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    

      {shouldTrace ? (
        
          Click me ({count})
        
      ) : (
        Click me ({count})
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

در این مثال، نشانگر ردیابی تنها در صورتی به دکمه اضافه می‌شود که پراپ shouldTrace برابر با true باشد.

۲. رویدادهای ردیابی سفارشی

در حالی که experimental_TracingMarker عمدتاً بر روی زمان‌بندی تمرکز دارد، می‌توانید با ثبت رویدادهای سفارشی در بخش‌های علامت‌گذاری شده، عملکرد آن را گسترش دهید. این کار نیازمند ادغام با یک کتابخانه ردیابی اختصاصی یا سیستم تله‌متری (مانند OpenTelemetry) است.

۳. ادغام با ردیابی سمت سرور

برای اپلیکیشن‌های فول-استک، می‌توانید ردیابی سمت کلاینت را با ردیابی سمت سرور ادغام کنید تا تصویر کاملی از چرخه حیات درخواست به دست آورید. این شامل ارسال زمینه ردیابی از کلاینت به سرور و مرتبط کردن داده‌های ردیابی است.

سناریوهای نمونه از سراسر جهان

بیایید بررسی کنیم که چگونه experimental_TracingMarker ممکن است در زمینه‌های مختلف جهانی مورد استفاده قرار گیرد:

• تجارت الکترونیک در جنوب شرقی آسیا: یک شرکت تجارت الکترونیک مستقر در سنگاپور متوجه زمان بارگذاری کند صفحات محصول، به ویژه در ساعات اوج (تحت تأثیر تعطیلات ملی مختلف در سراسر منطقه که منجر به افزایش ترافیک می‌شود) می‌شود. آنها از experimental_TracingMarker برای ردیابی رندر کامپوننت‌های محصول استفاده می‌کنند و متوجه می‌شوند که بارگذاری ناکارآمد تصاویر گلوگاه است. سپس اندازه‌های تصاویر را بهینه کرده و بارگذاری تنبل (lazy loading) را برای بهبود عملکرد پیاده‌سازی می‌کنند تا با سرعت اینترنت اغلب کندتر در برخی از کشورهای جنوب شرقی آسیا سازگار شوند.
• فین‌تک در اروپا: یک استارت‌آپ فین‌تک مستقر در لندن که با مشکلات عملکردی در به‌روزرسانی‌های داده‌های بلادرنگ در پلتفرم معاملاتی خود مواجه است، از experimental_TracingMarker برای ردیابی فرآیند همگام‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند. آنها کشف می‌کنند که رندرهای مجدد غیرضروری به دلیل به‌روزرسانی‌های مکرر state فعال می‌شوند. آنها تکنیک‌های memoization را پیاده‌سازی کرده و اشتراک‌های داده را برای کاهش رندرهای مجدد و بهبود پاسخ‌گویی پلتفرم بهینه می‌کنند. این امر نیاز به اپلیکیشن‌های با عملکرد بالا در یک بازار مالی رقابتی را برطرف می‌کند.
• فناوری آموزشی (EdTech) در آمریکای جنوبی: یک شرکت EdTech برزیلی که در حال توسعه یک پلتفرم یادگیری آنلاین است، با مشکلات عملکردی در دستگاه‌های قدیمی‌تر که معمولاً توسط دانش‌آموزان در منطقه استفاده می‌شود، مواجه است. آنها از experimental_TracingMarker برای ردیابی رندر ماژول‌های یادگیری تعاملی پیچیده استفاده می‌کنند. آنها شناسایی می‌کنند که محاسبات سنگین جاوا اسکریپت باعث کندی شده است. آنها کد جاوا اسکریپت را بهینه کرده و رندر سمت سرور را برای بارگذاری اولیه صفحه پیاده‌سازی می‌کنند تا عملکرد را در دستگاه‌های کم‌قدرت بهبود بخشند.
• مراقبت‌های بهداشتی در آمریکای شمالی: یک ارائه‌دهنده مراقبت‌های بهداشتی کانادایی که از یک پورتال بیمار مبتنی بر ری‌اکت استفاده می‌کند، با مشکلات عملکردی متناوب مواجه است. آنها از experimental_TracingMarker برای ردیابی تعاملات کاربر استفاده می‌کنند و متوجه می‌شوند که یک نقطه پایانی API خاص گاهی اوقات کند است. آنها کشینگ را پیاده‌سازی کرده و نقطه پایانی API را برای بهبود پاسخ‌گویی پورتال و اطمینان از دسترسی به موقع به اطلاعات بیمار بهینه می‌کنند. این بر روی عملکرد قابل اعتماد برای اپلیکیشن‌های حیاتی مراقبت‌های بهداشتی تمرکز دارد.

جایگزین‌های experimental_TracingMarker

در حالی که experimental_TracingMarker یک ابزار مفید است، جایگزین‌های دیگری برای ردیابی و پروفایلینگ اپلیکیشن‌های ری‌اکت وجود دارد:

• پروفایلر ری‌اکت (داخلی): پروفایلر داخلی ری‌اکت بینش‌های عملکردی پایه‌ای را بدون نیاز به تغییر کد فراهم می‌کند. با این حال، همان سطح از جزئیات نشانگرهای ردیابی را ارائه نمی‌دهد.
• ابزارهای نظارت بر عملکرد: ابزارهایی مانند New Relic، Sentry و Datadog قابلیت‌های جامع نظارت بر عملکرد و ردیابی خطا را فراهم می‌کنند. این‌ها اغلب برای نظارت در محیط Production استفاده می‌شوند و ویژگی‌هایی فراتر از ردیابی ساده ارائه می‌دهند.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry یک چارچوب مشاهده‌پذیری متن‌باز است که یک روش استاندارد برای جمع‌آوری و صدور داده‌های تله‌متری، از جمله ردها، معیارها و لاگ‌ها، فراهم می‌کند. شما می‌توانید OpenTelemetry را با اپلیکیشن ری‌اکت خود ادغام کنید تا اطلاعات ردیابی دقیق‌تری به دست آورید.
• لاگ‌گیری سفارشی: شما می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد لاگ‌گیری جاوا اسکریپت برای ثبت رویدادها و زمان‌بندی‌ها در کد خود استفاده کنید. با این حال، این رویکرد ساختار کمتری دارد و برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به تلاش دستی بیشتری نیاز دارد.

نتیجه‌گیری

experimental_TracingMarker یک ابزار قدرتمند برای ردیابی و دیباگ کردن اپلیکیشن‌های ری‌اکت است. با قرار دادن استراتژیک نشانگرهای ردیابی در کد خود، می‌توانید بینش‌های ارزشمندی در مورد جریان اجرا و عملکرد اپلیکیشن خود به دست آورید. در حالی که هنوز یک ویژگی آزمایشی است، رویکرد امیدوارکننده‌ای برای تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد ارائه می‌دهد. به یاد داشته باشید که مسئولانه از آن استفاده کنید و برای تغییرات احتمالی API در نسخه‌های آینده ری‌اکت آماده باشید. با ترکیب experimental_TracingMarker با سایر تکنیک‌ها و ابزارهای پروفایلینگ، می‌توانید اپلیکیشن‌های ری‌اکت کارآمدتر و قابل نگهداری‌تری بسازید، صرف نظر از موقعیت مکانی شما یا چالش‌های خاص مخاطبان جهانی‌تان.

بینش‌های عملی:

• شروع به آزمایش با experimental_TracingMarker در محیط توسعه خود کنید.
• بخش‌های حیاتی کد خود را که احتمالاً گلوگاه‌های عملکرد هستند، شناسایی کنید.
• از IDها و Labelهای معنادار برای نشانگرهای ردیابی خود استفاده کنید.
• داده‌های ردیابی را در پروفایلر ری‌اکت تجزیه و تحلیل کنید.
• نشانگرهای ردیابی را در بیلدهای Production حذف یا غیرفعال کنید.
• ادغام ردیابی با ردیابی سمت سرور و سایر ابزارهای نظارت بر عملکرد را در نظر بگیرید.